大数据培训课是:详细剖析Linux容器的一种封装的优点

2022-11-29 08:04 栏目: 技术学堂 查看()

在大数据技术的学习中,总会遇到困难。但既然要戴皇冠,就必须能够承受它的重量。大数据的难点在于涉及的知识非常多。除了掌握至少一门编程语言外,还需要学习大量的技术知识。今天优就业小编分享的大数据培训课程是:详解。

1. 这是什么?

它属于Linux容器的一个包,提供简单易用的容器接口。它是目前流行的 Linux 容器解决方案。

将应用程序和程序的依赖打包在一个文件中。运行这个文件会生成一个虚拟容器。程序运行在这个虚拟容器中,就像运行在真实的物理机上一样。有了它,您就不用担心环境问题了。

总的来说,界面比较简单,用户可以很方便地创建和使用容器,将自己的应用程序放入容器中。容器也可以进行版本管理,复制、共享、修改,就像管理普通代码一样。

2. 一个完整的系统由这些部分组成:

客户

守护进程

图像镜像

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容器

三、优点

1、简化手续:

虚拟化可以通过允许开发人员将他们的应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中,然后将它们分发到任何流行的 Linux 机器上来实现。改变了虚拟化的方式,让开发者可以直接将自己的成果放入其中进行管理。方便快捷已经是公司的一大优势。以往需要数天甚至数周才能完成的任务,在容器的处理下可以秒级完成。

2、避免选择恐惧症:

如果你有选择恐惧症,你还是个老年患者。帮你收拾纠结!比如镜像;镜像包含运行环境和配置,因此可以简化部署多个应用实例的工作。比如Web应用、后台应用、数据库应用、集群、消息队列等大数据应用都可以打包成镜像部署。

3.省钱:

一方面,云计算时代的到来让开发者不再需要为了追求效果而配置昂贵的硬件,改变了高性能就一定是昂贵的思维定势。与云的结合,让云空间得到更充分的利用。它不仅解决了硬件管理的问题docker部署大数据计算框架,而且改变了虚拟化的方式。

它本质上是一个附加系统。可以使用文件系统的不同层来构建应用程序。每个组件都添加在之前已经创建的组件之上,这比文件系统更明智。分层架构带来了另一个效率提升。重建发生变化的镜像时世界杯决赛,不需要重建整个镜像,只需要重建发生变化的部分。

也许更重要的是中超,它旨在用于弹性计算。每个实例都有有限的运行生命周期,实例数量根据需求增减。在适度管理的系统中docker部署大数据计算框架,这些实例是平等创建的,并且每个实例在不再需要时都会消失。

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